基于ANN和遗传算法的联合循环电厂机组负荷经济分配

摘要：

提出了适用于F级单轴联合循环机组负荷经济分配的数学模型.针对传统的热耗曲线难以真实反映联合循环机组热耗特性的问题,本文采用基于前馈型ANN的机组变工况模型来实现对机组热耗的精确计算.提出了一种改进型的遗传算法用于模型的求解.对一个含有3台(套)该类型机组发电厂的计算分析表明了该算法的可行性,其负荷分配结果发电成本更低,经济性更好.

关键词：人工神经网络、遗传算法、单轴联合循环机组、负荷经济分配

所属期刊栏目：38

分类号：TM611.3(发电、发电厂)

在线出版日期：2009-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50