基于Elman神经网络的汽轮机排汽焓在线预测计算

摘要：

为实现机组经济性能在线诊断,将Elman神经网络方法引入汽轮机排汽焓在线预测计算.该预测方法很好地建立了汽轮机排汽焓特性与相关运行参数之间的复杂关系模型,并以某电厂300MW汽轮机组末级抽汽及排汽焓值为例进行了在线计算,实例表明:该方法能够准确地在线预测汽轮机排汽焓值,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是一种行之有效的预测方法.

关键词：汽轮机、排汽焓、Elman神经网络、在线预测

所属期刊栏目：36

分类号：TK226(蒸汽动力工程)

资助基金：湖南省自然科学基金杰出青年项目01jzy2102;湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室基金

在线出版日期：2008-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：241-244