机场跑道入侵人为因素识别与预防研究

摘要：

人为因素是造成机场跑道入侵(RI)的重要因素,本文结合人为因素分析与分类系统(HFACS)和空管人误分析技术(HERA-JANUS)两个模型针对跑道入侵这一类造成特定不安全事件的领域进行研究,同时结合机场道面运行的特点对两个模型进行了改进,对引起跑道入侵的关键人员,即飞行员和管制员的人为因素,提出了改进的分类和识别预防方法,最后结合了多个跑道入侵的真实案例进行了分析,结果表明,本方法用于造成跑道入侵人为因素的分类和预防识别是可行的.

关键词：跑道入侵、人为因素分析与分类系统(HFACS)、空管人误分析技术(HERA-JANUS)、人为因素、机场道面运行、民航、机场安全

所属期刊栏目：20

分类号：X949

资助基金：国家自然科学基金C090105

在线出版日期：2014-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79