考虑认知的耦合网络中信息感知对传染病控制的作用——以COVID-19在中国的传播为例

摘要：

基于经典SIR模型,考虑了认知及个体间的信息传播,将节点分为有认知易感染、无认知易感染、有认知感染、无认知感染、有认知移出五种状态.建立考虑认知存在的病毒-信息耦合网络,从宏观视角研究在线社交网络中的信息感知对人际接触网络中传染病控制的作用及其对隔离、疫苗接种措施的促进效果,计算有效再生数并对存在的无病平衡点进行稳定性分析.最后以COVID-19在中国的传播为例进行数值仿真以验证结论 ,说明中国针对疫情所采取措施的有效性.

关键词：认知、信息感知、SIR模型、COVID-19、传染病控制、稳定性分析

所属期刊栏目：36

分类号：O157.5;R181(代数、数论、组合理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;四川大学创新火花项目

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：127-134