基于数据场K-means聚类的农村贫困人口精准分级研究——以贵州省某镇为例

摘要：

综合考虑贫困人口分级单指标和多指标,提出了一种基于数据场K-means融合聚类的农村贫困人口精准分级方法,该方法先由数据场势函数得到初始聚类的个数与聚类中心,再将其导入K-means聚类算法得到最终分级结果,有效地解决了传统K-means算法需要主观给定聚类参数的问题.最后,以贵州省某乡镇贫困人口数据为例进行实证分析,结果表明,该融合聚类方法更简洁、高效,能够为农村贫困人口分级提供科学合理的参考.

关键词：精准扶贫、数据场、K-means聚类、分级

所属期刊栏目：33

分类号：F323.8(中国农业经济)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;江苏省高校优秀中青年教师;校长境外研修计划

在线出版日期：2019-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：135-139