中国企业“僵尸化”的SMOTE-SVM智能预警研究

摘要：

以中国上市公司为研究对象,从流动性状况、偿债能力状况、盈利能力状况和市场价值分析四方面财务指标提取20项预警指标变量;依据僵尸企业衍变过程对“财务危机”进行界定,进而获得财务危机预警建模的状态指标变量,并构建SMOTE-SVM模型.实证结果表明:加入SMOTE的预警模型较未加入SMOTE的预警模型具有更高的预测精度;同时,在基于各类样本的情况下,加入SMOTE的SVM预警模型均优于加入了SMOTE的其余预警模型.此外,基于不同区域企业样本所构建的SMOTE-SVM较基于整体企业样本以及基于不同所有制企业样本构建的SMOTE-SVM均具有更为优越的预测性能.

关键词：僵尸企业、供给侧改革、智能预警、SMOTE-SVM

所属期刊栏目：33

分类号：F272;F224(企业经济)

资助基金：国家社会科学基金;四川省软科学研究计划

在线出版日期：2019-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80