商业银行信用风险评估模型研究——基于线上供应链金融的实证

摘要：

在线上供应链金融融资模式特点的基础上,建立了相应的信用风险评价指标体系,同时,分别基于SMOTE-RF模型、C-SMOTE模型与Logistic模型进行了分析,结论认为,C-SMOTE-RF模型在线上供应链金融信用风险评估上更加准确可靠.基于C-SMOTE算法的随机森林模型在帮助商业银行管理线上供应链金融信用风险、降低信用损失上效果更为显著.

关键词：商业银行、线上供应链金融、信用风险、随机森林模型

所属期刊栏目：32

分类号：F832(金融、银行)

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：139-144