电商卖家信用评分的多因素校正模型及有效性检验--以淘宝网为例

摘要：

针对电子商务环境中卖家信用得分计算方式的不足，提出了相应的改进策略：引入主营业务占比、开店时长和卖家的买家身份信用三个因素，建立卖家信用评分的多因素校正模型。更进一步，提出店铺的消费累积损失这一概念，并使用神经网络分位数回归模型和相应的评价指标，来验证改进卖家信用得分在解释店铺消费累积损失中的有效性。最后，对淘宝网信用评分实践进行研究，实证结果表明：卖家信用评分的多因素校正模型，不仅能够成功地解释店铺消费累积损失，而且能够更好地预测其未来取值变动规律，具有有效性。

关键词：C2 C、卖家信用得分、多因素校正模型、神经网络分位数回归、有效性检验

所属期刊栏目：31

分类号：F724.6;F224(中国国内贸易经济)

资助基金：国家社会科学基金项目15BJY008；教育部人文社会科学研究规划基金项目14YJA790015；安徽省哲学社会科学规划基金项目AHSKY2014 D103

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：105-108,113