不完全信息下基于随机抽样的群组评价法

摘要：

借鉴D-S证据理论的表达方式和思想，根据专家评价意见相似度矩阵计算结果得到专家意见的客观权重，以此为依据融合不完全信息并构造评价对象的累积分布函数，最后采用Monte Carlo随机抽样法对评价对象最终评价值进行计算并排序。实例分析表明，新方法正确、有效，且能较好地保留专家原始评价信息，从而得到更为客观的评价结果。

关键词：不完全信息、群组评价、随机抽样、D-S证据理论、证据融合

分类号：F224;C931(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金项目71403225;四川省软科学计划项目2015ZR0226;四川省教育厅人文社科一般项目15SB0073;服务科学与创新四川省重点实验室开放课题项目KL1302;四川循环经济研究中心项目XHJJ-1416;西南科技大学科研基金项目12SX7106

在线出版日期：2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：140-144