基于SOM-GMDH的微博热点话题变化趋势研究

摘要：

随机选取腾讯微博100个热点话题作为研究样本,绘制了博文数量增长曲线,然后使用自组织特征映射神经网络对样本进行聚类分析,再通过数据分组处理方法拟合各类曲线发展趋势,最后使用随机抽选对话题分类进行实证.研究结果表明,微博话题的相关博文数量变化趋势主要表现为七种类型,它们随着时间变化表现为不同的形式.

关键词：微博、热点话题、网络舆情、SOM、GMDH

所属期刊栏目：27

分类号：G350;G206(情报学、情报工作)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金项目11YJA630029

在线出版日期：2013-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：75-79,109