基于BP神经网络的大非减持影响因素实证分析——以深交所上市公司为例

摘要：

基于BP神经网络,以深交所上市公司大非股东为样本建立模型,利用遗传学算法对模型结构进行优化并通过神经网络贡献率分析法得出对大非减持贡献率较大的因素.对在指标变量几种典型取值状态下的关系曲线进行深入研究后认为,大非减持并非全然表示企业投资价值下降,普通投资者亦可从中获取积极投资信息;对监管者而言,充分保证大股东流通权以维持其对国家政策的信心,立足贡献率较大的因素调控大非减持比单纯进行限制更能维护市场稳健,实现监管者、普通投资者与大非三方共赢.

关键词：BP神经网络、遗传算法、大非减持、贡献率

所属期刊栏目：24

分类号：F830.91(金融、银行)

资助基金：国家社会科学基金资助项目08BJY154;教育部新世纪人才NCET-07-0905

在线出版日期：2010-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：129-134