基于贝叶斯正则化BP神经网络的上市公司信用评价研究

摘要：

在神经网络训练中引入贝叶斯正则化以提高模型的推广能力.通过与未使用提高推广能力方法和使用提前停止法两种情况进行比较,表明基于贝叶斯正则化的BP神经网络模型在上市公司信用评价中的推广能力有显著的提高.

关键词：信用评价、BP神经网络、贝叶斯正则化、推广能力、停止法则

所属期刊栏目：19

分类号：F224.0(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金70271073

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11