属性抽取研究综述

摘要：

属性抽取是一种自动识别和提取属性表述文字的自然语言处理任务.首先重温了属性抽取的基本任务、权威数据资源和通用评测规范,并在此基础上全面回顾了现有前沿技术,包括基于统计策略和特征工程的传统抽取技术以及利用深度学习的神经抽取技术.特别地,以属性表述语言的本质为出发点,结合现有技术暴露出的不足,对该领域的技术难点和推演方向给出了详细解释.

关键词：自然语言处理、属性抽取、深度学习

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省研究生科研与实践创新计划项目

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共22页

页码：690-711