DFSampling:一种数据流分析指导的变异体精简策略

摘要：

软件测试是一种广泛使用的软件质量保证手段.变异测试是一种基于故障的软件测试方法,广泛用于评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.数量庞大的变异体导致变异测试的成本非常高.提出一种数据流分析指导的变异体精简方法(DFSampling),设计了启发式规则,基于这些规则对随机选择技术与基于路径感知的变异体精简技术(PAMR)进行了改进.采用经验研究的方式评估了DFSampling的有效性,比较了DFSampling与随机选择技术、PAMR技术的有效性,实验结果表明DFSampling是一种有效的变异体精简策略,提高了变异测试的效率.

关键词：软件测试、变异测试、数据流分析、变异体精简、随机选择策略

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室开放课题;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2022-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：3407-3421