邻域形态空间多源免疫检测器生成与检测

席亮姚之钰张凤斌

摘要：

人工免疫系统(artificial immune system,简称AIS)是人工智能技术的重要分支之一,被广泛应用于异常检测、数据挖掘、机器学习等多个领域.检测器是其核心知识集,其生成、优化和检测操作决定了人工免疫的应用效果.目前,人工免疫的问题空间以实值形态空间为主,但实值非自体空间"黑洞"、检测器生成速率慢、检测器高重叠冗余、"维度灾难"等问题,使得人工免疫检测的效果不甚理想.鉴于此,使用邻域形态空间,并改进邻域否定选择算法(neighborhood negative selection algorithm,简称NNSA),引入混沌理论和遗传算法,提出了一种多源邻域否定选择算法(multi-so…展开v

关键词：邻域形态空间;异常检测;否定选择;混沌映射;遗传算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金

在线出版日期：2021-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：3104-3121