碎片化家谱数据的融合技术

摘要：

家谱数据是典型的碎片化数据,具有海量、多源、异构、自治的特点.通过数据融合技术将互联网中零散分布的家谱数据融合成一个全面、准确的家谱数据库,有利于针对家谱数据进行知识挖掘和推理,从而为用户提供姓氏起源、姓氏变迁和姓氏间关联等隐含信息.在大数据知识工程BigKE模型的基础上,提出了一个结合HAO智能模型的碎片化数据融合框架 FDF-HAO(fragmented data fusion with human intelligence,artificial intelligence and organizational intelligence),阐述了架构中每层的作用、关键技术和需要解决的问题,并以家谱数据为例,验证了该数据融合框架的有效性.最后,对碎片化数据融合的前景进行展望.

关键词：碎片化数据;数据融合;家谱数据;多源异构;HAO智能模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;教育部创新团队项目

在线出版日期：2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共21页

页码：2816-2836