面向移动Web应用的浏览器缓存性能度量与优化

摘要：

随着移动互联网的飞速发展,用户越来越多地通过移动设备访问Web应用.浏览器为Web应用提供基本的计算、渲染等运行时支撑,其缓存机制可以支持Web应用直接从本地而不是通过网络来获取可复用资源,不仅能够减少整体的执行时间从而提升应用加载速度,还能够减少网络流量使用和电池电量消耗,从而保证移动Web用户体验.近年来,围绕面向移动Web应用的浏览器缓存优化得到了国内外学术界和工业界的广泛关注.然而,现有研究工作大多都是从网络层面关注浏览器缓存的整体性能,未充分考虑移动互联网用户访问行为的差异性和动态性,以及Web应用自身持续演化对浏览器实际缓存性能的影响.针对这一问题,首先设计了一种新型主动式缓存度量实验,通过仿真用户的访问行为来分析移动Web应用实际资源使用情况,揭示了浏览器缓存的理论性能上限和实际性能之间的巨大差距,并发现了造成这一差距的3个主要原因:重复请求别名资源、启发式过期时间和保守的过期时间配置.基于此发现,从应用层和平台层分别提出了两种浏览器缓存性能优化方案,并实现了原型系统.实验结果表明,采用两种方法分别平均可减少8％～51％和4％～58％的网络流量,且系统开销较小.

关键词：移动Web应用、浏览器缓存、性能度量、性能优化

所属期刊栏目：31

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：1980-1996