数据驱动的双层次软件过程挖掘方法

摘要：

为了解决软件过程数据因活动信息及案例属性的缺失而无法应用传统过程挖掘方法的问题,以软件过程数据为研究对象,提出了一种双层次的软件过程挖掘方法.在活动层,提出加权结构连接向量模型对过程日志进行向量化,通过平均活动熵来确定过程日志模糊聚类的结果,将聚类结果作为活动信息支持后续挖掘工作的开展;在过程层,以启发式关系度量为基础,针对非完全循环进行研究,提出了过程层单触发序列循环划分的日志完备性条件,并进一步给出了循环归属的度量方法.基于大量真实软件过程数据的实验结果表明了双层次的软件过程挖掘方法的可行性及正确性.

关键词：软件过程数据、软件过程挖掘、模糊聚类、启发式关系度量

所属期刊栏目：29

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61662085,61862065;云南省教育厅科学研究基金2017ZZX227;云南大学数据驱动的软件工程省科技创新团队项目2017HC012;阿里巴巴青年学者支持计划

在线出版日期：2018-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共29页

页码：3455-3483