贝叶斯优化方法和应用综述

摘要：

设计类问题在科学研究和工业领域无处不在.作为一种十分有效的全局优化算法,近年来,贝叶斯优化方法在设计类问题上被广泛应用.通过设计恰当的概率代理模型和采集函数,贝叶斯优化框架只需经过少数次目标函数评估即可获得理想解,非常适用于求解目标函数表达式未知、非凸、多峰和评估代价高昂的复杂优化问题.从方法论和应用领域两方面深入分析、讨论和展望了贝叶斯优化的研究现状、面临的问题和应用领域,期望为相关领域的研究者提供有益的借鉴和参考.

关键词：贝叶斯优化、全局优化算法、概率代理模型、采集函数、黑箱

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61572226,61876069;吉林省重点科技研发项目20180201067GX,20180201044GX

在线出版日期：2018-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共23页

页码：3068-3090