基于隐马尔可夫模型的软件状态评估预测方法

摘要：

随着软件系统功能和性能的强化和提高,企业的管理效率在不断提升,运营模式也越来越丰富.与此同时,软件系统变得越来越复杂,这向软件系统管理和维护提出了严峻的挑战.如何通过采集系统外部特征参数,对系统内部状态进行客观、准确地评估和预测,成为亟待解决的问题.为此,提出了一种基于隐马尔可夫模型的软件系统状态评估预测方法.该方法基于软件系统外在特征参数,通过K-means方法构建系统的观测状态,并以此建立隐马尔可夫模型,建立起系统外在状态(观测状态)和内部状态(隐藏状态)之间的联系;再利用三次指数平滑法对具有周期性变化的系统特征参数进行预测,即可预测系统未来状态.针对基于B/S软件架构的信息管理系统的实验,其结果表明该方法对系统状态评估和预测具有较高的准确性.

关键词：状态预测、隐马尔可夫模型K-meas、B/S架构、三次指数平滑法

所属期刊栏目：27

分类号：TP316(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61503059;四川省科技计划项目-科技支撑计划2014GZ0019;国家科技支撑计划2012BAH44F02National Natural Science Foundation of China61503059;Science and Technology Support Program of Sichuan Province-Key Technology Support Program2014GZ0019;National Key Technology Research and Development Program of the Ministry of Science and Technology of China2012BAH44F02

在线出版日期：2017-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：3208-3222