顺序敏感的多源感知数据填补技术

于戈李芳芳谷峪马茜

东北大学;

摘要：

近年来,随着感知网络的广泛应用,感知数据呈爆炸式增长.但是由于受到硬件设备的固有限制、部署环境的随机性以及数据处理过程中的人为失误等多方面因素的影响,感知数据中通常包含大量的缺失值.而大多数现有的上层应用分析工具无法处理包含缺失值的数据集,因此对缺失数据进行填补是不可或缺的.目前也有很多缺失数据填补算法,但在缺失数据较为密集的情况下,已有算法的填补准确性很难保证,同时未考虑填补顺序对填补精度的影响.基于此,提出了一种面向多源感知数据且顺序敏感的缺失值填补框架OMSMVI(order-sensitive missing valueimputation framework for multi-source…展开v

关键词：缺失数据、密集缺失、感知网络、顺序敏感的填补、多维度相关性

所属期刊栏目：27

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472071,61272179;国家重点基础研究发展计划9732012CB316201;中央高校基本科研业务费N140404013National Natural Science Foundation of China61472071,61272179;National Key Basic Research Program of China 9732012CB316201;Fundamental Research Funds for Central UniversitiesN140404013

在线出版日期：2016-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：2332-2347