基于负载高峰特征的虚拟机放置算法
提出了一种基于虚拟机负载高峰特征的虚拟机放置策略,通过更好地复用物理主机资源来实现资源共享,从而提高资源利用率.在云环境下,当多个虚拟机的负载高峰出现在相同的时间段内时,非高峰时段的资源利用率就会明显偏低;相反,多个虚拟机只要负载高峰能错开在不同的时间,闲置的资源就能更充分地被利用.由于应用的负载通常具有一定的周期性,因此,可以利用虚拟机负载的历史数据作为分析的依据.基于虚拟机的负载高峰特征对虚拟机负载进行建模,建立虚拟机负载之间的相似度矩阵来实现虚拟机联合放置.使用CloudSim模拟实现了所提出的算法,并与基于相关系数的放置算法、随机放置算法进行了比较.实验结果表明:所提算法在平均CPU利用率上有8.9％～12.4％的提高,主机使用量有8.2％～11.0％的节省.
高峰特征、相似度、资源复用、虚拟机放置、云计算
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TP316(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61402183;广东省科技计划2016A010101007,2016B090918021,2014B010117001,2014A010103022,2014A010103008,2013B010202001;广州市科技计划项目201607010048,201604010040;中央高校科研业务费2015ZZ0038;National Natural Science Foundation of China61402183;Guangdong Provincial Science and Technology Projects2016A010101007,2016B090918021,2014B010117001,2014A010103022,2014A010103008,2013B010202001;Guangzhou Civic Science and Technology Project201607010048;Fundamental Research Funds for the Central Universities,SCUT2015ZZ0038
2016-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
1876-1887
