位置服务隐私保护研究综述
由于位置感知移动电子设备的繁荣,位置服务(LBS)几乎在所有的社会和商业领域广泛流行.虽然LBS给个人和社会带来了巨大利益,但也给用户的隐私造成了严重威胁.因为用户享受LBS的同时需要向不可信的LBS提供商泄露其位置和查询属性,而附加在这些信息上的上下文揭露了用户的兴趣爱好、生活习惯、健康状况等.如何保护用户的隐私免受恶意提供商的侵犯,对LBS生态系统的健康发展至关重要,因而引起了研究者的广泛关注.对LBS隐私保护的研究现状与进展进行综述.首先介绍LBS隐私的概念和威胁模型;然后,从系统结构、度量指标、保护技术等方面对现有的研究工作进行细致的分类归纳和阐述,重点阐述当前LBS隐私保护研究的主流技术:基于扭曲法的隐私保护技术;通过对各类技术性能和优缺点的分析比较,指出了LBS隐私保护研究存在的问题及可能的解决方法;最后,对未来研究方向进行了展望.
基于位置的服务/位置服务、位置隐私、查询隐私、隐私度量
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家科技重大专项2012ZX03002001;国家自然科学基金61472316,61172090,61163009,61163010;高等学校博士学科点专项科研基金20120201110013;陕西省科技攻关项目2012K06-30,2014JQ8322;中央高校基础科学研究基金XJJ2014049,XKJC2014008;陕西科技创新项目2013SZS16-Z01/P01/K01;兰州交通大学青年科学基金研究项目2014026
2016-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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