对数-指数形态学联想记忆

冯乃勤1宋黎明1王双喜2王鲜芳1田勇3范海菊1

1.河南师范大学; 2.河南机电职业学院; 3.商丘学院;

摘要：

利用对数和指数算子构建了一种新的形态学联想记忆方法,简称LEMAM.理论分析表明:自联想LEMAM(简称ALEMAM)具有无限存储能力、一步回忆记忆、一定的抵抗腐蚀噪声或膨胀噪声的能力,在输入完全或在一定的噪声范围内,能够保证完全回忆记忆;异联想LEMAM(简称HLEMAM)在输入完全情况下,不能保证完全回忆记忆,但当满足一定条件时,也能够达到完美联想记忆.对比实验结果表明:在一些情况下,LEMAM能够取得较好的联想记忆效果.总体来说,LEMAM丰富了形态学联想记忆的理论和实践,可以作为一种神经计算模型加以研究和利用.

关键词：对数、指数形态学联想记忆、自联想记忆、异联想记忆、完全回忆记忆

所属期刊栏目：26

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61173071;河南省高校创新人才支持计划2012HASTIT011

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1662-1674