基于粗糙集与差分免疫模糊聚类算法的图像分割?

摘要：

提出了基于粗糙集模糊聚类与差分免疫克隆聚类的图像分割算法。该算法在差分免疫克隆聚类算法的基础上，通过引入粗糙集模糊聚类，将差分免疫克隆聚类算法中的硬聚类变成模糊聚类，从而获得更丰富的聚类信息。具体来说，由于粗糙集的优势是处理不确定的数据，因此，加入粗糙集模糊聚类后更有利于算法解决不确定性问题。通过对9幅图像分割实验结果与4种算法的对比，验证了该算法在聚类性能稳定性方面的优越性，结果还同时证明了该算法具有更高的分割正确率和更好的分割结果。

关键词：粗糙集、差分免疫克隆、图像分割

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61203303,61202176,61272279

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：2675-2689