语音情感识别研究进展综述

摘要：

对语音情感识别的研究现状和进展进行了归纳和总结,对未来语音情感识别技术发展趋势进行了展望.从5个角度逐步展开进行归纳总结,即情感描述模型、具有代表性的情感语音库、语音情感特征提取、语音情感识别算法研究和语音情感识别技术应用,旨在尽可能全面地对语音情感识别技术进行细致的介绍与分析,为相关研究人员提供有价值的学术参考;最后,立足于研究现状的分析与把握,对当前语音情感识别领域所面临的挑战与发展趋势进行了展望.侧重于对语音情感识别研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.

关键词：人机交互、情感计算、情感描述模型、情感语音库、情感声学特征、语音情感识别

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61171186,61271345;语言语音教育部微软重点实验室开放基金HIT.KLOF.2011XXX;中央高校基本科研业务费专项资金HIT.NSRIF.2012047

在线出版日期：2014-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：37-50