符号网络研究综述

摘要：

符号网络是指边具有正或负符号属性的网络,其中,正边和负边分别表示积极的关系和消极的关系.真实世界的许多复杂网络中都存在对立的关系,尤其是在信息、生物和社会领域.利用边的符号属性去分析、理解和预测这些复杂网络的拓扑结构、功能、动力学行为具有十分重要的理论意义,并且对个性化推荐、态度预测、用户特征分析与聚类等都具有重要的应用价值.然而,当前人们对网络的符号属性关注较少.综述了符号网络的研究背景及意义、国内外研究现状和最新进展,并讨论了目前存在的主要问题,试图让人们对符号网络这一研究方向能有清晰而全面的认识,为网络数据挖掘、复杂网络分析、社会学、生物信息学等相关领域的研究者提供有益的参考.

关键词：符号网络、网络科学、网络拓扑、拓扑分析、在线社会网络、复杂性科学

所属期刊栏目：25

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划9732012CB316303;国家科技支撑计划2012BAH39B04;国家自然科学基金61232010,61202215,61174152;北京市自然科学基金4122077

在线出版日期：2014-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1-15