面向云端Key/Value存储系统的开销敏感的数据迁移方法?

摘要：

　　Key/Value存储系统在大规模、高性能云应用支撑方面扮演了重要的角色，对云端Key/Value存储系统而言，数据迁移是实现节点动态扩展与弹性负载均衡的关键技术。如何降低迁移开销，是云服务提供商需着力解决的问题。已有研究工作大多针对非虚拟化环境下的数据迁移问题，这些方法对于云端 Key/Value 存储系统而言往往并不适用。为应对上述挑战，将数据迁移问题纳入负载均衡场景解决。提出一种基于面积的迁移开销模型，该模型可以有效感知底层VM性能干扰状况，权衡迁移时间与性能衰减值。进一步提出一种开销敏感的数据迁移算法，该算法基于开销模型与均衡度制订数据迁移计划，选取最优的迁移操作。基于雅虎的云服务基准测试工具 YCSB 验证了该方法的有效性。

关键词：数据迁移、Key/Value存储、VM性能干扰、迁移开销

分类号：TP306(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61173003,61100068;国家重点基础研究发展计划9732009CB320704;国家高技术研究发展计划8632012AA011204;国家科技支撑计划2012BAH05F02

在线出版日期：2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1403-1417