基于加权累积和检验的加密流量盲识别算法?

摘要：

　　针对加密流量的在线普适识别问题，提出一种基于加权累积和检验的时延自适应加密流量盲识别算法。利用加密数据的随机性特点，对网络报文逐一实施累积和检验，根据报文长度将结果进行加权综合。无需解密操作，也无需匹配特定内容，实现了对加密流量的普适识别。可动态调整报文的检测数量，以达到时延和准确率的统一，实现在线识别。仿真结果显示，对公开和未公开的加密协议流量，识别率均可达到90%以上。

关键词：流量分类、加密流量识别、累积和检验

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划8632009AA01A346;国家发改委专项CNGI-09-02-03

在线出版日期：2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1334-1345