基于偏好推荐的可信服务选择

摘要：

针对现有服务选择中服务推荐技术的不足,提出一种基于偏好推荐的服务选择(trustworthy services selection based on preference recommendation,简称TSSPR)方法.首先搜索一组偏好相似的推荐用户,并通过皮尔逊相关系数计算用户的评价相似度,然后基于用户的推荐等级、领域相关度和评价相似度等对用户的推荐信息进行过滤,从而使推荐信息更为可信.模拟实验结果表明,通过正确的参数设置,该方法能够有效地解决推荐算法中冷启动、推荐信息不准确等问题.

关键词：Web服务、服务选择、可信、服务推荐、协同过滤

所属期刊栏目：22

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划9732005CB321800,2005CB321801;国家杰出青年基金60625203

在线出版日期：2011-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：852-864