无线传感器网络中的最大生命期基因路由算法

摘要：

无线传感器网络(wireless sensor networks,简称WSNs)由一组低功率且能量受限的传感器节点构成,设计此类网络的一个基本挑战便是最大化网络生命期的问题.在WSNs中,由于邻近传感器节点所收集的数据之间往往具有时空相关性,多采用数据聚合技术作为去除数据冗余、压缩数据大小的有效手段.合理地应用数据聚合技术,可以有效地减少数据传递量,降低网络能耗,从而延长网络生命期.研究了WSNs中结合数据聚合与节点功率控制的优化数据传递技术,提出了一种新的最大化网络生命期的路由算法.该算法采用遗传算法(genetic algorithm,简称GA)最优化数据聚合点的选择,并采用梯度算法进一步优化结果.该算法均衡节点能耗,并最大化网络生命期.仿真结果表明,该算法极大地提高了网络的生命期.

关键词：无线传感器网络、网络生命期、路由算法、遗传算法、梯度算法

所属期刊栏目：21

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：the National Natural Science Foundation of China under Grant No,10577007;the National Basic Research Program of China under Grant No.2009CB320405国家重点基础研究发展计划976

在线出版日期：2010-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1646-1656