改进的多变元数据可视化方法

摘要：

针对传统多变元可视化方法--星形坐标法(star coordinates,简称SC)降维过程信息损失较为严重、可视化结果无法体现维度分布信息及手动配置维度轴十分繁杂的不足,提出一种改进的星形坐标法(advanced star coordinates,简称ASC),使用沿直径方向的向量作为维度轴,设计维度轴配置策略优化各维度轴之间的夹角及排列顺序,以减小多维信息对象在改进星形坐标系中与在多维坐标系中坐标差别为准则,使用最优化方法实现对用户有意义的降维运算,将多维信息映射到低维可视空间中.实验结果表明,ASC的可视化结果不仅易于理解,而且能够有效提供维度分布信息,有利于用户发掘隐性知识,基于相关度的维配置策略可以大大减轻用户操作负担,使其能够快速而准确地定位多维信息集合中的隐含特征,降维算法高效,适用于数据量较大、维数较高的信息集合.

关键词：多变元数据可视化、多维数据可视化、降维、维配置策略、信息可视化

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60172012

在线出版日期：2010-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1462-1472