基于均值漂移的自适应纹理图像分割方法

摘要：

提出了一种基于小波多尺度分析和均值漂移的无监督纹理分割方法.该方法利用均值漂移聚类实现基于小波特征的完全无监督自适应多尺度分割,既不需要进行训练也不需要分割类别数等先验知识.该方法根据一定的策略在尺度间进行信息传递,自适应地为图像不同区域确定合适的分割尺度,即纹理内部区域使用粗尺度特征而不同纹理间的交界处使用较细尺度特征,这样就在保证区域一致性的同时更准确地定位图像边缘.对比实验结果表明,该方法在合成纹理和真实纹理图像中都有较好的性能,其多尺度的分割过程类似于人类视觉系统感知,并且较之有监督的传统分割方法也更具优势.

关键词：纹理图像、无监督分割、均值漂移、小波

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60702062,60971128,60703109,60970066,60972148;the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant Nos.2008AA01Z125,2009AA12Z210 国家高技术研究发展计划863;the National Basic Research Program of China under Grant No.2006CB705700 国家重点基础研究发展计划973;the Shaanxi Provincial Natural Science Foundation of China under Grant No.2007F09;the China Postdoctoral Science Foundation under Grant Nos.200902587,20090461285;the Program of Introducing Talents of Discipline to Universities of China under Grant No.B07048

在线出版日期：2010-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1451-1461