语义网站点的发现与排序

摘要：

随着语义网中RDF数据的大量涌现,语义搜索引擎为用户搜索RDF数据带来了便利.但是,如何自动地发现包含语义网信息资源的站点,并高效地在语义网站点中收集语义网信息资源,一直是语义搜索引擎所面临的问题.首先介绍了语义网站点的链接模型.该模型刻画了语义网站点、语义网信息资源、RDF模型和语义网实体之间的关系.基于该模型讨论了语义网实体的归属问题,并进一步定义了语义网站点的发现规则;另外,从站点链接模型出发,定义了语义网站点依赖图,并给出了对语义网站点进行排序的算法.将相关算法在一个真实的语义搜索引擎中进行了初步测试.实验结果表明,所提出的方法可以有效地发现语义网站点并对站点进行排序.

关键词：语义网、资源描述框架、搜索引擎、链接分析、排序算法

所属期刊栏目：20

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773106;the National Basic Research Program of China under Grant No.2003CB317004 国家重点基础研究发展计划973

在线出版日期：2009-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2834-2843