期刊专题

10.3724/SP.J.1001.2009.03528

生物特征模板保护

张阳阳时鹏李鹏杨鑫田捷
中国科学院;
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对当前国内外生物特征模板保护技术发展的现状进行综述和探索,对该方向的研究内容进行详细的梳理和分类.首先阐述传统生物特征识别系统存在的本质缺陷和易于遭受到的攻击的形式,进而从理论上引出了生物特征模板保护的必要性及其难点所在.然后以模板保护算法的具体操作方式为分类标准,详细阐述了当前在这个领域出现的比较有代表性的算法,诸如Biohashing和模糊保险箱(Fuzzy Vault)等.通过实验验证了Biohashing算法的优势和缺陷,并且在FVC2002 DB2数据库上对提出的改进Fuzzy Vault算法进行了验证,结果表明,该算法在识别率和安全性方面均达到了国际先进水平

生物特征、模板保护、密鈅、辅助数据、biohashing、模糊保险箱

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TP301(计算技术、计算机技术)

the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60621001,60875018;the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2008AA01Z411国家高技术研究发展计划863;the Hundred Talents Program of the Chinese Academy of Sciences;the Beijing Municipal Natural Science Foundation of China under Grant No.4091004

2009-07-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共21页

1553-1573

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软件学报

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1000-9825

11-2560/TP

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