一个基于自组织特征映射网络的混合神经网络结构
将ICBP网络模型引入BP-SOM(self-organizingfeaturemps)网络体系结构,并构建了-个基于SOM模型的集成型网络ICBP-SOM.BP-SOM是Ton Weijters提出的-种学习算法,它的目标是克服BP网络在特定类型的学习样本中存在的知识推广性方面的严重缺陷.提出此集成型网络的动机是,利用BP-SOM良好的知识解释能力和ICBP网络良好的推广性和自适应性构造-个ICBP-SOM模型,它具有良好的知识表示能力和极具竞争力的推广性能.在6个基准数据集上的实验结果验证了这-集成型网络的可行性和有效性.
神经网络、圆型反向传播网络、改进的圆型反向传播网络、自组织特征映射、BP-SOM、分类
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TPL83
tlle National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773061;the Jiangsu Ph.D.Students Innovative Foundation of China under Grant No.BCXJ05-05
2009-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1329-1336