抗独特型克隆选择算法

摘要：

基于免疫学中的抗体克隆选择学说,通过引入抗独特型结构,提出了-种用于求解复杂多峰函数优化问题人工免疫系统算法--抗独特型克隆选择算法.该算法通过克隆增殖操作、抗独特型变异操作、抗独特型重组操作和克隆选择操作这4个操作算子来实现抗体种群的进化,能够同时在同-抗体周围的多个方向进行全局搜索和局部搜索,具有较强的搜索能力.理论分析表明,抗独特型克隆选择算法具有全局收敛性.抗独特型结构的引入充分利用了优势抗体的结构信息,加快了抗体种群的收敛速度,从而以更快的速度获得全局最优解'同时降低了算法陷入局部极值点的几率.实验部分采用4组不同类型的函数对算法性能进行测试.理论分析及实验结果表明,与克隆选择算法等已有算法相比,该算法性能好球解精度高,鲁棒性强.

关键词：克隆选择、抗独特型、进化算法、人工免疫系统、数值优化

所属期刊栏目：20

分类号：TPL8

资助基金：Supposed by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60703107;the National Hjgh-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2009AAl22210国家高技术研究发展计划863;the National Basic Research Program of China under Grant No.2006CB705700国家重点基础研究发展计划973;the Program for New Century Excellent Talents in University under Grant No.NCET-08-0811;the Program for Cheung Kong Scholars and Innovative Research Team in University of China under Grant No.IRT0645

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1269-1281