一种基于小波特征提取的低速率DoS检测方法

摘要：

低速率拒绝服务攻击(low-rate denial-of-service,简称LDoS)比传统的DDoS(distributed DoS)攻击更具隐蔽性和欺骗性,依据其周期性脉冲突发特点.设计实现了一种基于小波特征提取的LDoS检测系统DSBWA(detection system based on wavelet analysis).该系统以到达检测节点的数据包数目为研究对象,通过小波多尺度分析,结合LDoS的攻击规律提取5个特征指标,在此基础上采用BP神经网络进行综合诊断.一旦检测出LDoS攻击,系统定位攻击脉冲数据的到达时刻以获得攻击者的相关信息.NS-2模拟实验结果表明.DSBWA具有高检测率和低误警率,并且能够检测出LDoS变种攻击硝耗计算资源少,具有良好的实用价值.

关键词：LDoS攻击、小波分析、特征提取、BP神经网络

所属期刊栏目：20

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：the National Namral Science Foundation of China under Grant Nos.60642006,60773008

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：930-941