互联网推荐系统比较研究

摘要：

全面地总结推荐系统的研究现状,旨在介绍网络推荐的算法思想、帮助读者了解这个研究领域.首先阐述了推荐系统研究的工业需求、主要研究机构和成果发表的期刊会议;在讨论了推荐问题的形式化和非形式化定义之后,对主流算法进行了分类和对比;最后总结了常用数据集和评测指标,领域的重难点问题和未来可能的研究热点.

关键词：推荐系统、社会网络、信息过载、协同过滤、个性化

所属期刊栏目：20

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60773056, 60802028, 60873165;the National Basic Research Program of China under Grant No.2007CB311100 国家重点基础研究发展计划973;the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA01Z416 国家高技术研究发展计划863;the Knowledge Innovation Program of the Chinese Academy of Sciences under Grant No.CNIC_QN_07001;the Beijing New Star Project on Science & Technology of China under Grant No.2007B071

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：350-362