一种基于正态分布交叉的ε-MOEA

张敏王煦法罗文坚

中国科学技术大学;

摘要：

实数编码的多目标进化算法常使用模拟二进制交叉(simulated binary crossover,简称SBX)算子.通过对SBX以及进化策略中变异算子进行对比分析,并引入进化策略中的离散重组算子,提出了一种正态分布交叉(normal distribution crossover,简称NDX)算子.首先在一维搜索空间实例中对NDX与SBX算子进行比较和分析,然后将NDX算子应用于Deb等人提出的稳态多目标进化算法e-MOEA(e-dominance based multiobjective evolutionary algorithm)中.采用NDX算子的e-MOEA(记为e-…展开v

关键词：进化多目标优化、e-MOEA(e-dominance based multiobjective evolutionary algorithm)、正态分布交叉、模拟二进制交叉

所属期刊栏目：20

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：the Overseas Young Scholars Collaborative Research Grant of the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60428202

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：305-314