实时主动数据仓库中多维数据实视图的选择

摘要：

通过基于主动决策引擎日志的数据挖掘来找到分析规则的CUBE使用模式,从而为多维数据实视图选择算法提供重要依据;在此基础上设计了3A概率模型,并给出考虑CUBE受访概率分布的视图选择贪婪算法PGreedy (probability greedy),以及结合视图挽留原则的视图动态调整算法.实验结果表明,在实时主动数据仓库环境下,PGreedy算法比BPUS(benefit per unit space)算法具有更好的性能.

关键词：视图选择、实视图、数据仓库、主动决策引擎、分析规则、联机分析处理

所属期刊栏目：19

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60473051;中国 合作项目

在线出版日期：2008-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：301-313