基于特征选择的轻量级入侵检测系统

摘要：

基于特征选择的入侵检测系统处理的数据含有大量的冗余与噪音特征,使得系统耗用的计算资源很大,导致系统训练时间长、实时性差,检测效果不好.特征选择算法能够很好地消除冗余和噪音特征,为了提高入侵检测系统的检测速度和效果,对基于特征选择的入侵检测系统进行研究是必要的.综述了这一领域的研究进展,从过滤器、封装器、混合器3种模式对基于特征选择的轻量级入侵检测系统进行分类比较,分析和总结各种系统的优缺点以及它们各自适用的条件,最后指出入侵检测领域特征选择的发展趋势.特征选择不仅可以提升入侵检测系统的性能,而且使得对入侵检测的研究向特征提取算法的方向转移.

关键词：特征选择、轻量级入侵检测系统、过滤器、封装器、混合器

所属期刊栏目：18

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2004CB318109;国家242信息安全计划2005C39

在线出版日期：2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1639-1651