基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖增强算法
首先从视频传感器节点方向性感知特性出发,设计了一种方向可调感知模型,并以此为基础对有向传感器网络覆盖增强问题进行分析与定义;其次,提出了一种基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖增强算法PFCEA (potential field based coverage-enhancing algorithm).通过引入"质心"概念,将有向传感器网络覆盖增强问题转化为质心均匀分布问题,以质心点作圆周运动代替传感器节点传感方向的转动.质心在虚拟力作用下作扩散运动,以消除网络中感知重叠区和盲区,进而增强整个有向传感器网络覆盖.一系列仿真实验验证了该算法的有效性.
有向传感器网络、有向感知模型、虚拟势场、覆盖增强
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金90612013;国家高技术研究发展计划863计划2006AA01Z304;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0110;北京市自然科学基金4062024
2007-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共12页
1152-1163