一种服务聚合中QoS全局最优服务动态选择算法
Web服务作为一种新型的Web应用模式,近年来得到了迅速的发展.如何动态地把现存的各种Web服务整合起来以形成新的、满足不同用户需求的、增值的复杂服务已成为新的应用需求和研究热点.针对现有服务聚合中服务选择技术的不足,提出了一种解决服务聚合中服务动态选择QoS全局最优化问题的实现算法GODSS(global optimal of dynamic Web services selection).算法的主要思想是把服务动态选择全局最优化问题转化为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,利用多目标遗传算法的智能优化原理,通过同时优化多个目标函数,最终产生一组满足约束条件的Pareto优化服务聚合流程集.理论分析和实验结果说明了算法的可行性和有效性.
服务聚合、服务选择、QoS全局最优化、GODSS(global optimal of dynamic Web services selection)、多目标遗传算法
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划2002AA134010;2002AA134020;2003AA135110
2007-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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