基于矢量测量的多约束路径选择

摘要：

多约束路径(multi-constrained path,简称MCP)选择问题是QoS路由问题面临的重要挑战之一.现有的MCP算法不能兼顾降低计算复杂性、提高响应速度和防止可行解丢失等方面的缺点.另外,单纯依靠线性路径长度方程(LPLF)或非线性路径长度方程(NLPLF)都不能有效解决QoS路由问题.定义了崭新的法线测量路径长度方程,并基于该方程提出了解决m约束MCP问题的NMMCP(normal measure based MCP)算法.NMMCP不仅是在线计算与预计算,同时也是LPLF与NLPLF的良好折衷.通过引入Pareto最优理论,NMMCP具有非线性前瞻机制.大量仿真实验表明,NMMCP解决MCP问题是非常有效的.

关键词：多约束路径选择、多目标优化、Pareto最优、前瞻

所属期刊栏目：18

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：636-645