基于测地线活动区域模型的非监督式纹理分割
提出了一种基于曲线演化的非监督式纹理分割算法.在用Gabor小波库提取纹理特征之后,可以得到一个多维的特征图像.为了避免直接在多维空间中应用曲线演化模型,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)来描述该特征图像的概率分布,再从分布模型中计算得到每个像素点的区域信息和边界信息.综合两种信息,并应用测地线活动区域模型来获得最终分割结果.实验结果显示,这种方法能够获得良好的区域边界.
纹理分割、Gabor小波、活动轮廓模型、测地线活动区域模型
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TP391(计算技术、计算机技术)
2007-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
592-599