基于分布式认知理论的扩展资源模型

摘要：

分布式认知理论通过协调人机对话,结合人和计算机各自的优势解决问题,在人机交互研究中扮演了指导者的角色.尽管分布式认知理论支持的资源模型在分析人机交互时取得了成功,但模型存在不能提供复杂用户任务支持、缺乏对模型中元素的准确定义等问题,在一定程度上导致了表现形式上的混乱.使用分布式认知理论构造了扩展资源模型,建立人机交互活动中的动作和表征之间的联系,从而指导界面的设计和实现.扩展资源模型从静态结构和交互策略两个方面对界面交互动作提供支持,在交互中减少人的认知负担.该研究对设计符合人的认知特点的界面具有一定的指导作用.

关键词：人机交互、分布式认知、交互动作、扩展资源模型、交互策略

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60033020,60073050;国家高技术研究发展计划863计划2003AA411330;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312103

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1717-1725