基于经验模式分解的汉字字体识别方法

摘要：

提出了一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)的汉字字体识别方法.通过对大量汉字字体的研究比较,选取了能反映汉字字体基本特征的8种基本笔画.以这8种汉字笔画为模板,在汉字文档图像块中随机地抽取笔画信息,形成笔画特征序列.通过对笔画特征序列作EMD分解,提取每个笔画特征序列的高频能量,并结合汉字文档图像块的平均灰度,形成字体识别的一个9维特征.

关键词：字体识别、经验模式分解(EMD)、Hilbert-Huang变换

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60133020,60475042;国家重点基础研究发展计划973计划2004CB318000;广东省自然科学基金036608;广东省广州市科技攻关项目2003J1-C0201

在线出版日期：2005-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1438-1444