基于模糊连接度的图像分割及算法

摘要：

提出了一种基于模糊连接度图像分割的方法,在模糊连接度分割的基础上增加了最优路径(即与种子点的所有路径中连接度最大的路径)上各点相对于种子点的属性相似度的检验,使之能在待分割对象边界比较模糊的情况下取得理想的分割结果.同时提出了一种基于图像扫描机制的算法,它以种子点为中心,逐个计算邻居点相对于种子点的模糊连接度,该算法充分利用模糊连接度和属性相似度的性质,能简单、快速地找到两点间的最优路径.实验结果表明,该方法快速、有效地提高了图像分割的质量.

关键词：图像分割、模糊子集、模糊连接度、算法、最优路径

所属期刊栏目：16

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60303015;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312101

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：67-76