基于联合得分的连续语音识别确认方法

严斌峰朱小燕

清华大学;

摘要：

提出了一种基于联合概率似然得分和概率似然比得分进行语音识别确认的方法,计算搜索路径得分过程中同时考虑概率似然比得分,在给出系统最终识别结果的同时给出置信度水平.实验结果表明,该方法在大大降低识别系统误警率的同时,基本保持识别正确率不变.

关键词：似然比检验、备择模型、语音确认、语音识别

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60272019;国家重点基础研究发展计划973计划G199803050703

在线出版日期：2004-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2014-2020